Yandex.Market Analytics

Проект и роль

Яндекс.Маркет Аналитика — совместный проект Яндекса и Сбербанка, объединявший данные партнёров и аналитику рынка. Среди клиентов — Microsoft, другие международные вендоры и крупные розничные сети.

К лету 2020 года сервис охватывал 780 категорий и более 1 000 магазинов. Им пользовались бизнес-аналитики, владельцы магазинов, маркетологи, коммерческие директора и специалисты по ассортименту.

В роли Senior Product Designer с апреля 2020 по июль 2021 года я развивал дашборды, отчёты и подключение клиентов к сервису вместе с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами.

Задача

Клиентам нужно было понимать, какие категории и бренды растут, кто их покупает и где расширять ассортимент. Настройки аналитики не всегда отвечали их задачам, поэтому некоторые отчёты приходилось запрашивать у поддержки.

Цель — повысить самостоятельное использование аналитики, помочь клиентам находить возможности роста и сократить обращения в поддержку.

Отдельной проблемой было получение доступа: ручной выбор тарифа, пересылка документов и согласования в отдельных случаях растягивали подключение до 90 дней.

Исследование и процесс

Опросы показали, что часть клиентов не замечала фильтры, а доступных параметров не всегда хватало для нужной выборки. Также пользователям требовались настраиваемые отчёты и выгрузки. Мы учитывали частоту запросов, масштаб клиента и размер сегмента рынка, а затем отслеживали использование и обращения в поддержку за ручной подготовкой отчётов.

Для сценария подключения я отдельно провёл интервью с представителями вендоров и магазинов, отвечавшими за получение доступа. Это помогло выявить задержки при выборе тарифа, подписании договора и согласованиях.

Решение

Гибкие дашборды и отчёты

Шаблоны давали отправную точку для анализа. По обратной связи клиентов я сделал фильтры заметнее и добавил недостающие параметры. Фильтры-чипсы можно было добавлять и удалять, меняя выборку. Данные фильтровались по периоду, категории, бренду, характеристикам товара, географии, полу и возрасту покупателей.

Пользователи могли выбирать показатели, создавать графики, менять тип визуализации, добавлять и переставлять отчёты на дашборде — изучать спрос, прогнозы продаж и возможности расширения ассортимента.

Выгрузки для дальнейшего анализа

Я улучшил выгрузки в Excel и CSV для анализа, в PDF и изображения — для презентаций. Формирование файлов по узким выборкам занимало 10–20 минут; полные выгрузки могли готовиться до часа.

Самостоятельное подключение

Спроектировал самостоятельное подключение: выбор тарифа, подписание договора через ЭДО и автоматическое получение доступа. Партнёры также могли подключать новые пакеты услуг и товарные категории без менеджера.

Результаты

• Клиенты стали чаще самостоятельно формировать нужные отчёты.
• В поддержку стало поступать меньше запросов на ручную подготовку отчётов.
• Весь путь от начала оформления подключения до получения доступа занимал один день. Раньше в отдельных случаях он растягивался до 90 дней.

За кадром

Параллельно я развивал личный кабинет продавца Яндекс.Маркета — инструменты управления товарами, логистикой и заказами для аудитории из 35 000 продавцов.

Также участвовал в развитии таксономии и категоризации каталога из 57 млн SKU в 890 категориях. В интерфейсах использовал компонентную библиотеку Яндекса и общие дизайн-паттерны.

Аналитика на практике

Один из клиентов выявил растущий спрос на роботы-пылесосы, полностью переориентировал бизнес на эту категорию и впоследствии увеличил выручку в восемь раз.